CFD 선형 솔버 고르기: Jacobi부터 BiCGSTAB까지 수렴 속도 비교
Krylov 부분공간 4대 솔버의 성격과 수렴 속도를 코드·시뮬레이션으로 비교한다
벽거리를 O(N log N)에 푸는 법: Eikonal 방정식과 Fast Marching
RANS 난류 모델의 필수 입력인 벽거리를 효율적으로 계산하는 알고리즘
[논문 리뷰] Physics-Informed Neural Networks for Turbulence Modeling
물리 법칙을 손실 함수에 직접 내장한 신경망으로 희소 데이터에서 유동장을 재구성하는 새로운 접근법
Mach Architect: Learn Compressible Flow by Designing Nozzles
An interactive simulator for experiencing isentropic flow, choking, and normal shocks by directly tuning the geometry and back pressure of a converging-diverging nozzle.
압축성 다상유동을 위한 Rhie-Chow 보간법 총정리
Collocated 격자의 체커보드 문제부터 balanced-force 다상유동까지, Rhie-Chow 보간의 수학적 본질과 OpenFOAM 구현을 체계적으로 정리합니다.
FDM vs FEM vs FVM: 세 가지 이산화 기법의 본질적 차이
유한차분법(FDM), 유한요소법(FEM), 유한체적법(FVM)의 수학적 출발점, 장단점, 그리고 각각이 빛을 발하는 영역을 비교합니다.
Numerical Dungeon: Learn Numerical Methods Through a Game
Master core numerical methods concepts—from CFL conditions to compressible multiphase flow—by clearing five dungeon stages.
5-Equation Model 구현 가이드: Python으로 만드는 다상유동 솔버
5-equation diffuse interface model을 Python으로 직접 구현하며, 1D 충격파-버블 상호작용 문제를 시뮬레이션합니다.
계면 포착 기법 비교: VOF vs Level Set vs Diffuse Interface
압축성 다상유동에서 계면을 추적하는 세 가지 대표 기법의 원리, 장단점, 그리고 적용 사례를 비교합니다.
Riemann 문제부터 Godunov 기법까지 - 수치 플럭스의 핵심
CFD의 심장부인 Riemann 문제를 파헤치고, Exact/Approximate Riemann Solver가 어떻게 수치 플럭스를 결정하는지 알아봅니다.
Compressible Multiphase Flow CFD: Why It's Hard, Why It Matters
Why compressible multiphase numerics differ fundamentally from single-phase flow, and why this remains an active research field.