Multipliqué los núcleos por 64 y la eficiencia cayó a 16.3% — la trampa de medir weak scaling refinando la malla
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Por qué las iteraciones de Krylov crecieron 6.1 veces en un estudio de weak scaling que refina la malla, y cómo un nivel más de multigrid devuelve la curva a plana.
Donde Jacobi se muere en una malla de capa límite — el precondicionador linelet
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En una malla de 64 por 48, Jacobi pasa de 18 barridos con AR 1 a 5471 con AR 1000, y el linelet normal a la pared termina en 2.
Resolver sin invertir la matriz — GMRES y el subespacio de Arnoldi
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En un Poisson de 40 por 40, 1600 incógnitas llegan a un residuo de 8.74e-11 con 78 productos matriz-vector, y el residuo real queda en 9.02e-11.
Lo que Jacobi no mata en 10 000 barridos, un V-ciclo lo mata en 10 — el verdadero secreto del multigrid
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En un Poisson de 64 celdas, veinte V-ciclos bajan el residuo por debajo de 1e-10, mientras Jacobi con cuatro barridos por paso se queda cerca de 1e-2.
Elegir un Solver Lineal para CFD: Comparación de la Velocidad de Convergencia desde Jacobi hasta BiCGSTAB
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En un Poisson de 60 incógnitas, Jacobi sigue en 2.11e-2 tras 2000 pasadas, mientras CG llega a 1.87e-13 en exactamente 60 pasos.